雾计算和边缘计算它们两者有什么差异？

雾计算也可以称作边缘计算。边缘计算的目的是通过将数据存储到离"地面"更近的地方来解决问题。换句话说，边缘计算将数据存储在存储设备和本地计算机中，而不是通过云中集中的DC运行所有的数据。

从本质上讲，雾计算负责允许快速响应的时间，减少网络延迟和流量，并支持主干网宽带节约，以实现更好的服务质量。它还负责将相关数据传输到云端。

据IDC估计，到2025年底，全球约45%的数据将转移到网络边缘。据称，雾计算是未来几年可以与人工智能、5G和物联网带来变革性影响的技术。

IDC的另一项研究预测，到2020年，边缘设备会产生全球10%的数据。边缘设备将推动对雾计算更有效解决方案的需求，从而减少延迟的出现。

边缘计算

边缘计算本质上算是雾计算的一个子集，它会处理在它附近出现的数据。而雾计算允许更有效的数据处理，从而减少数据延迟的可能性。

将雾计算视为处理数据从生成地到存储地的方法。边缘计算仅指在数据生成地附近处理数据，雾计算封装了边缘处理和将数据从边缘传输到其末端所需的网络连接。

通过边缘计算，物联网设备与可编程自动化控制等设备连接。自动化控制器执行数据处理、通信和其他命令。使用雾计算，数据从端点传输到网关，然后将数据传输到数据源进行处理并返回传输。不同地点上分布的基础设施与云服务相结合，以最小的延迟实现数据分析。

雾计算和边缘计算都有助于更快地将数据转化为可视化操作，以便用户能够更快、更明智地做出决策。雾计算和边缘计算允许公司更有效地使用宽带，同时增强安全性和解决隐私问题。由于雾计算的节点可以安装在任何有网络连接的地方，雾计算在工业物联网的应用中也越来越受欢迎。

雾计算在物联网中的应用

当设备或应用程序生成或收集大量信息时，数据存储变得越来越复杂。在处理这些数据时，网络宽带也变得昂贵，需要大量数据中心来存储和共享信息。

雾计算已经成为传统数据处理方法的一种替代方法。雾计算收集和分配计算、存储和网络连接的资源和服务。它显著降低了能耗，最大限度地减少了空间和时间的复杂性，并最大限度地提高了数据的效用和性能。

(1) 智慧城市

以智慧城市为例，数据中心的建设并不是为了满足智能城市应用的需求。城市中所有物联网设备传输、存储和访问的数据量不断增加，需要一种新的基础设施来处理这些数据量。正是这些应用需要雾计算来提供物联网所需的应用价值。

(2) 公共事业

智能城市中的水务、医院、执法、交通和应急管理应用程序需要最新的数据和技术来提供信息和服务，以支持其运营。

有关漏水、碳排放、坑洞或损坏的信息可用于更新计费信息、改进运营、拯救生命和提高效率。捕获和分析这些数据可以直接应用到智能城市的应用程序中。

雾计算是一种部署物联网网络的方法，它们可以提供最佳的投资回报。

（编辑：葫芦岛站长网）

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