93%的人类行为是可以预测的！

公司是美国老牌视频网站，早期以租售DVD起家，逐渐转成线上视频推送，后期开始制作自己的影视作品。

影视生产环节主要分为制作、发行、营销、放映等环节; 一部‬影视作品‬要想‬大卖‬，口碑好‬，这其中‬的‬每一个‬环节‬都‬至关重要‬，不容忽视‬。

Netflix的网站上，用户每天产生高达3000多万个行为，如收藏、推荐、回放、暂停等;Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备等。这些大数据都被Netflix转化成代码，当作内容生产的元素记录下来。例如，Netflix为用户“绘制”了用户画像，设计了用户兴趣模型。这些数据被Netflix用来进行精准推荐，随着数据挖掘技术的日渐成熟，Netflix开始将其用于倒推前台的影片生产。

最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。

于是在2013年，Netflix的大数据给出预测：喜欢BBC剧，喜欢政治惊悚剧，喜欢导演大卫·芬奇(David Fincher)和老戏骨凯文·史派西(Kevin Spacey)的用户存在交集，一部影片如果同时满足这几个要素，就可能大卖。

（编辑：葫芦岛站长网）

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