为应用程序选择合适的数据库

一个工厂建立建立，我们会为这样的工厂创建蓝图，这使得制造汽车的整体过程非常有效和最佳。当它在数据库中使用时，此蓝图称为模式。

因此，我们需要规划数据库的模式，以确保我们的数据库对应用程序的数据需求非常有效。

不足之处

• 就像如何随着时间的推移，改变汽车工厂的布局与改变要求一致，将花费汽车公司一大堆时间和金钱，这是一个类似的情况，当大规模的应用程序必须这样做时。当您的要求清晰时，请务必使用关系数据库。
• 此外，一旦您每月建造一个具有制造30辆汽车的工厂，您就无法轻易扩展您的工厂，每月制造90辆汽车。同样，我们的关系数据库可能更加努力，但蟑螂DB和PostgreSQL有一些例外，旨在以比例为准。

好的方面

• SQL数据库符合ACID标准，这意味着即使读写操作之间可能会失败，我们的数据有效性和完整性也不会受到损害-这使其非常适合与银行/金融相关的数据
• 有一个模式到位后，可以放心，存储的数据将始终存储在一组验证之后的固定结构中，您将在架构中定义

最适合您的是什么?

• 如果您的要求很明确，并且确定您不需要对要求进行任何大的更改，请继续执行此操作
• 如果您不太确定需求并处于实验阶段，最好使用NoSQL数据库

但是，如果我们不需要创建架构并可以将关系直接存储为数据怎么办?

图数据库

这里我们的数据存储在节点中，并且关系定义为边。非常漂亮!让我们看看如何。

如果您必须在SQL数据库中找出所有学习计算机科学的学生，您需要一个查找/中间商表，该表将所有学生的记录分开地存储了学习计算机科学的所有学生。

（编辑：葫芦岛站长网）

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