人工智能的市场驱动因素

计划、设想和预测性维护到客户服务聊天机器人等。随着越来越多企业的任务将由人工智能执行，企业可以看到其业务的巨大转变，并提高效率。尽管很多企业正处于采用人工智能的早期阶段，但他们还没有学会如何充分利用人工智能技术。

(2)人工智能的应用快速增长

人工智能技术已经存在数十年，它改变了人们的工作和生活。随着人工智能在投资方面的激增，使其应用出现了惊人的增长。这些应用程序不仅有望带来更好的业务成果，而且从整体上增强了用户体验。人工智能技术目前正被广泛应用于医疗保健、零售、食品、银行、物流和运输等行业。近年来，人工智能的应用也扩展到了房地产、娱乐和游戏领域，并有望在未来几年得到进一步发展。

(3)客户体验

人工智能能够改善客户体验，因为它正在迅速改变企业与客户互动的方式。为了提高效率和交付服务的能力，很多企业在客户服务人工智能解决方案上进行了投资。客户体验领域的关键参与者也希望通过采用人工智能深入了解客户，推动定制的解决方案，并创造个性化旅程。

(4)业务发展

人工智能对业务发展具有积极影响。人工智能的最大潜在价值既可以影响以市场为导向的职能(例如营销和销售)，也可以影响以收益为基础的运营功能(例如供应链管理和制造)。事实证明，人工智能技术不仅对寻求获得竞争优势的大型企业有利，而且中小企业也能从人工智能促进业务发展中受益。

(5)增强网络安全

在过去的几年中，技术的日益普及已经带来了新的威胁态势，迫使企业探索更加先进的防御策略。通过将人工智能的功能整合到网络安全中，安全专业人员将拥有强大的资源来保护易受攻击的网络，并防止潜在的数据泄露。人工智能可以显著地获取即时见解，从而缩短响应时间。这种颠覆性技术能够评估用户的行为，推断出其行为模式，并检测网络中的各种违规行为，从而更容易快速识别网络漏洞。

市场约束

毫无疑问，人工智能具有巨大的潜力，可以为企业决策者提供推动业务卓越发展的机会。这就是人工智能技术受到各种类型和规模的企业推崇的原因，并被公认为21世纪最具创新和最先进的技术。它直接或间接地影响了人们的工作和生活方式，并可能在不久的将来接管一些主要的日常任务。在人工智能不断地改变现实世界的同时，它也有一些局限性。

(1)数据质量

智能算法的预测能力高度依赖于作为输入的数据质量。即使在更高质量的数据来源中，偏差也可以隐藏在数据中。不应低估收集和准备适当的数据集所需的时间和精力。例如，在自动驾驶汽车行业中，大部分时间都花费在视频标签上。与其相反，在金融行业中，从前到后的数据协调已经存在问题，并且数据引用经常受到数据质量问题的困扰。制定有效的数据质量计划是任何大规模人工智能计划的先决条件。

（编辑：葫芦岛站长网）

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