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1、企业将需要考虑大数据
大的数据分析是从大型Web服务提供商开始的，如谷歌，雅虎和Twitter, 而为了提高他们的竞争力，他们开始对他们获得数据进行分析。
而你可能是一个非常小的公司，并没有大量的数据。但是你仍然需要思考大数据，因为在未来一段时间，无论是卫生医疗，还是零售制造行业都可能产生上TB的数据，而这些数据对于企业在未来的竞争中将很可能起到决定性的作用。
2、有用的数据来自任何地方（或无处不在）
你也许不认为你有多达PB的价值分析数据，但如果你不这样做，那么有用的价值可能已经被你丢弃了。
大的数据可能是您的服务器的日志文件，例如，服务器保持每个人的跟踪检查到一个网站，访问的页面时间。跟踪这些数据可以发现你的客户正在寻找的内容。从而改变你的网站机构甚至产品类型。
微软Windows Embedded总经理凯文·达拉斯说，"数据可能来自汽车或桥梁，或饮水机周围设备。捕捉发现他们将是未来企业CIO的重要任务。
3、您将需要新的专业知识
设立一个大的数据分析系统，你的最大的障碍将是寻找合适的人才，让他们知道如何使用工具来分析数据。
而且你需要将手头上所有硬件提供大量存储和分析数据的能力。管理100台服务器10个服务器是根本不同的问题。
4、大数据并不需要事先组织
大数据并不是我们一次能够完全发现的，是需要我们在日常生活中不断摸索补充的，没有一步到位的大数据分析工作。
5、大数据，不仅只Hadoop
当人们谈论大数据的时候，大多数他们指的是Hadoop的数据分析平台。 但是更多的时候，我们还可能应用更多的软件等分析工具。
（编辑：葫芦岛站长网）
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