人工智能如操纵用于数据中心的物理安全
发布时间：2021-06-16 16:01:55 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：机器学习和人工智能被吹捧为解决数据中心问题的万能药。虽然大部分都是炒作和毫无根据的乐观主义，但人工智能工具在某些领域已经是有用和实用的。这些领域包括数据中心物理安全，人工智能在三个方面发挥着重要作用：图像和声音识别、异常检测和预测分析。 人
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机器学习和人工智能被吹捧为解决数据中心问题的万能药。虽然大部分都是炒作和毫无根据的乐观主义，但人工智能工具在某些领域已经是有用和实用的。这些领域包括数据中心物理安全，人工智能在三个方面发挥着重要作用：图像和声音识别、异常检测和预测分析。
人工智能如何应用于数据中心的物理安全
图像和声音识别
图像识别是人工智能的一大成功案例，而这项技术正迅速被广泛应用于各个领域。它的近亲，声音识别也是如此。
显然，在物理安全中，图像识别最常用于面部认证。
但这不仅仅是确认某人是他们进入大楼时所说的那个人。图像识别还可以用来查明在火灾或其他紧急情况下某个房间里是否有人。它可以用来判断被检测到的运动是树枝在风中摇曳，还是入侵者试图翻越栅栏。
图像识别还可以用来识别携带枪支或其他武器的人，或者不戴口罩的人。
说到与健康相关的问题，一旦数据中心访客被诊断出患有COVID-19，图像识别就可以用来识别感染者访问过的所有位置（这样可以彻底清洁这些地方）和每个接触过的人，以便对他们进行检测。
对于具有高度特定需求的大型数据中心，有许多商业和开源图像识别算法和训练集可用。对于较小的数据中心，那些没有专门的人工智能开发团队的资源，或者那些有着非常常见问题的数据中心，供应商越来越多地在他们的安全产品中加入这些功能。
根据总部位于斯德哥尔摩的研究公司Memoori的说法，人工智能分析将在未来十年成为视频监控解决方案的标准功能。
Memoori董事总经理詹姆斯·麦克黑尔(JamesMcHale)在最近的一份报告中表示：“迫切需要充分利用视频监控摄像头产生的海量数据，基于人工智能的解决方案是唯一实用的解决方案。”
McHale告诉DCK，视频监控摄像头产生大量的数据，人工智能是处理这些数据的唯一可行方法。
人工智能系统也可以用来分析热图像。”他告诉我们，作为COVID-19流感大流行的直接后果，热相机是今年一个重要的增长领域。
如今，许多热像机都只是热信息，但客户越来越多地寻找一种能同时采集热图像和传统图像并应用神经网络算法进行处理的系统。
但他补充说，人们普遍缺乏对如何将这项技术用于大流行控制的理解。此外，这一流行病正在对一些经济部门产生负面影响，影响支出，并改变公司购买技术的方式。
他说：“客户将要求从他们的投资中获得更多的价值，而不太愿意承担前期资本支出。”这使得作为服务的访问控制和作为服务的视频监控变得更具吸引力。”
异常检测
机器学习的另一个非常常见和实用的用途是用于异常检测。系统根据数据基线进行训练，识别常见模式，然后寻找不符合这些模式的异常事件。
因此，例如，各种随机的汽车驶过某个设施可能是正常的，但是如果同一辆汽车在过去一个小时内驾驶了几次，并且每次都减速，然后再次加速，则警卫会提醒发生可疑事件。
同样，如果某人位于数据中心通常不去的地方，或者在他们通常不工作时，这可能是麻烦的征兆。
总部位于亚利桑那州坦佩的技术咨询和系统集成公司Insight的云和数据中心转型高级安全架构师MichaelPerreault表示：“它可以帮助人们专注于潜在的威胁领域。”
它用于帮助数据中心发现安全团队可能遗漏的正在发生的问题。
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