引入持续集成一种哲学

DevOps既是一种哲学，也是一套实践，包括：

• 自动化你所能做到的一切
• 快速获得对新想法的反馈
• 减少工作流程中的手工交接

在一个典型的数据科学项目中，我们可以看到一些应用：

• 自动化你所能做到的一切。自动化部分重复和可预测的数据处理、模型训练和模型测试。
• 快速获得对新想法的反馈。当你的数据、代码或软件环境发生变化时，立即在类似生产的环境(即具有预期在生产中具有的依赖关系和约束的机器)中进行测试。
• 减少工作流程中的手工交接。为数据科学家寻找机会，尽可能多地测试他们自己的模型。不要等到有开发人员时才查看模型在类似生产环境中的行为。

实现这些目标的标准DevOps方法是一种称为持续集成(CI)的方法。

要点是，当你更改项目的源代码时(通常通过Git提交注册更改)，你的软件将被自动构建和测试。每个动作都会引发反馈。CI通常与Git-flow一起使用，Git-flow是一种开发架构，其中的新特性构建在Git分支上。当一个特性分支通过自动化测试时，它就成为了一个候选分支，可以合并到主分支中。

（编辑：葫芦岛站长网）

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