人才的缺乏正在催生各种创新招式，但人们还需要更多招式

人才短缺是个热门话题。这可不仅仅是IT专业人员和分析专业人员的短缺。即使那些渐渐通过创意十足的招聘和薪酬策略来解决技能缺口的公司也发现自己在另一个领域缺人：他们需要更多的“翻译人员”，即将IT与数据，分析和业务决策的学科联系起来的人。这些翻译人员可以将IT，分析和业务部门的团队联系起来，同时推动整体数据分析策略的设计和执行。如果没有这样的员工，新数据策略、工具和方法(不管它们有多先进)都不会产生令人满意的影响。

但是，这样的兼才是很少见的。更有可能发生的情景是，公司能找到将三个所需技能中的两个相结合的个人。数据战略师将IT知识和制定业务决策的经验结合在一起，因此他们非常适合为高价值的业务分析明确各种数据要求。数据科学家将深厚的分析专业知识与IT知识相结合，以开发各种复杂的模型和算法。分析顾问将实用的业务知识与分析经验相结合，以专注于影响力巨大的分析商机。

与会者普遍认为，常见的人才来源(一流大学和MBA课程)越来越不足。很少有公司开发出培养具备多项技能的人所需的课程。为了弥补这种缺口并使更多的人扎根于各种业务技能和定量技能，有些公司正在从先进的互联网公司挖数据科学家。而另一些公司则采用离岸外包的方法。

要管理并留住这些特殊人员就要求思维方式和文化方面的变革。工作一：提供激发人们研究各种新方法和洞察的空间和自由。一位高管在描述公司为创新提供更多自由的努力时指出：“有时，你很可能并不确切知道他们(数据科学家)会发现什么”。(到目前为止，这些努力正在留住更多人才)。另一个优先事项：创建一个充满活力的环境，使顶尖人才认为自己处于技术变革和新兴最佳实践的最前沿。促进与数据分析生态系统(包括风险投资家，分析初创公司和成熟的分析供应商)的互动是十分有用的。

（编辑：葫芦岛站长网）

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