大数据与人类智慧的结合难度
发布时间：2021-05-13 18:18:41 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：很多企业正在努力从大数据中获取最大收益。他们认为大数据可以提供决策魔力，可以通过采集指标并收集洞察力以获得巨大的竞争优势，而获得大数据等于获得财富。 然而，即使用户依赖大数据，他们也知道其结果令人困惑，有时毫无价值，但它们也可能是快速进入并
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很多企业正在努力从大数据中获取最大收益。他们认为大数据可以提供决策魔力，可以通过采集指标并收集洞察力以获得巨大的竞争优势，而获得大数据等于获得财富。
然而，即使用户依赖大数据，他们也知道其结果令人困惑，有时毫无价值，但它们也可能是快速进入并获得结果的一条途径。
在New Vantage公司在2019年进行的一项调查中，77%的受访者表示，“大数据和人工智能计划的商业应用正在给他们的组织带来挑战。”
调研机构Gartner公司最近认为，“到2022年，只有20%的分析见解能够带来业务成果。”
这就是说，企业总是关注指标，但它并没有带来多少效益。
尽管面临挑战，但利用大数据绝对必不可少。企业可以在不使用分析的情况下进行竞争，这种想法已经过时了。这就像一艘没有指南针的船。在糟糕的目标预测分析示例中，零售商甚至在其他家庭成员知道之前就预测了客户怀孕——这是令人震惊的分析竞争能力。
如果你是一名经理，可能会感受到压力：因为知道在这一刻，竞争对手也在关注着数字，他们使用特定报告来指导可以从你那里获取市场份额的计划。如果你不这样做，就会很快落后。
然而，正如人们所看到的，一些最关键的变量无法精确地量化，这意味着它们根本无法计算。
当然，有时你的指标是值得信赖的。例如，你的分析应用程序在本季度销售了1,200个小部件，高于上一季度的1,000个。因此，仪表板报告销售额增长了20%，这是一个坚如磐石的数字。
但是这种直接的报告并不是大数据的神奇之处。利用这种昂贵的分析工具意味着使用它来制定复杂的业务决策。做出那些让你超越竞争对手的富有洞察力的决策。
问题在于：决策越复杂，就越可能包含无法量化的变量。以下了解一下数据分析无法提供帮助的典型方式。
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