移动支付助力产业升级，腾讯云“米大师”全面开放

一、背景

移动支付的发展极大的改变了多个行业的用户体验和商业逻辑，当前移动支付正在进入行业深耕阶段。腾讯云“米大师”依托于十余年支撑腾讯业务支付计费及交易结算的经验，近日正式对外开放，深度赋能各行业，提供专业的一站式支付计费解决方案，打造支付计费生态服务圈。

腾讯云“米大师”提供聚合支付、账户托管、安全风控、对账结算、营销活动、数据分析、立体监控等多维度服务，支持多级商户管理与分润，全面支持各行业交易场景。

● 聚合支付整合国内外180+主流国家支付渠道，应用一次对接，全部接入，快速上线。此外，“米大师”基于腾讯大数据向用户推荐最优转化渠道，提供流畅用户体验和高付费转化效果。

● 账户托管提供账户开通、充值、赠送、消费、查询、提现功能，方便应用拓展基于账户的支付场景（典型如充值游戏币购买商品），并可基于账户创建会员、积分体系，精细化管理用户。

● 营销活动营销自助化配置平台，支持首充、满赠、限次、累计、红包、抵扣券等多种营销类型，应用可根据需要快速配置，从而有效刺激用户消费，助力应用变现。

● 安全风控多维风控平台，建立500+风控策略模型，致力于提高业务实收，防范羊毛党恶意刷单、渠道汇率差套现、第三方低价代充等风险，充分保证应用实收。

● 数据分析计费大数据平台，支持多维数据挖掘与展示，一键生成报告，精确描摹付费用户画像， 提供产品和用户运营的阶段性建议，有效提升产品运营效率。

● 多级商户管理和分润支持多级商户体系，方便商户便捷地管理各级商户并自助化完成分润。

二、系统框架

“米大师”计费服务支撑了包括王者荣耀、QQ飞车、穿越火线、腾讯视频、QQ会员、QQ音乐、全民K歌、微信广告、一部手机有云南等腾讯内外十余万业务的支付交易，面对如此大体量的实时交易，“米大师”将系统抽象为在线交易集群、离线对账集群、运营平台三大体系来保障交易的一致性、安全性和稳定性，确保计费系统平稳运营。

腾讯云“米大师”系统框架

● 在线交易集群：负责统一的支付体验，交易流程标准化控制及交易过程中风险策略管理，保障支付的高可靠性。

● 离线对账集群：通过对现网流水的实时、批量计算，实现计费全流程的对账稽核和结算，精准描绘付费用户画像。

● 运营平台：秒级监控，一键扩缩容，系统可用性达到99.99%.

三、实时交易保障

作为专业的一站式支付计费解决方案，所有支付请求都要能被安全可靠地平稳处理，任何错账、丢单都是不可被接受的。然而交易过程中不可避免会出现异常情况。那么，如何通过交易流程管理保证交易高一致性，如何在面对活动流量洪峰时平稳运营，如何通过运维手段提前发现问题，如何构建风险控制模型保证支付安全，是计费系统必须解决的问题。

● 异常场景支付高一致性一笔订单从支付扣费到发货，流程长且复杂，在整个交易链路中，任何一步失败都将导致整个交易失败。典型场景如当交易引擎向银行发起扣款请求出现超时，这种扣款状态未知的情况怎么处理才能保证此次交易的一致性？

渠道扣款异常

扣款超时后，如果把交易控制权下放给订单中心，将该笔交易从实时的同步交易请求降级为异步处理，订单中心在一段时间内如果侦测到扣款结果，就可以执行交易的下一步。即使订单中心一直没有等到扣款通知，此时订单的异步处理可以进一步降级为离线处理，通过离线账单处理确保交易的一致性。

分级策略保障交易一致性综上，一笔看似简单的支付行为，“米大师”通过实时交易、订单流、账单流的三级策略，来保障扣款异常情况下的交易一致性。

为了进一步保障交易的安全性，“米大师”对交易系统数据进行同步采集、撮合、分析和告警，这样无论是伪造票据流水，还是篡改DB等非法行为，通过稽核平台都能够同步发现，从而与交易系统形成互补。

对账稽核

● 流量调度高可用性

每到节假日许多业务都会发布一系列营销活动，比如，线上线下秒杀活动、春节红包、大促、游戏道具打折等，活动的刺激导致很容易出现请求洪峰，支付量为平时几十倍。面对流量洪峰，“米大师”通过内外部流量调度，保障数据不错不丢，保证交易高可用性。

支付请求“洪峰”

（1）外部流量调度“米大师”构建了统一接口平台进行接口收归并屏蔽外部差异，并制定相应的分级策略进行流量控制。不同级别的接口在洪峰流量下采用阶梯策略，缓存、异步、限流，优先保证交易一致性，体验上进行柔性处理。

（2）内部流量调度“米大师”构建的分布式交易引擎，其核心模块基于腾讯自研的TDF开发框架进行开发，内部使用状态机来控制事务的跳转执行，基于注册机制，在瓶颈系统的前置环节调度，确保交易流程高一致。标准化流程控制和异常处理，保证交易高可用。

内部流量调度支付子系统按场景、业务、流量进行解耦，分SET部署，SET之间物理隔离，活动期间将大流量调度到独立SET，确保其他业务交易正常，并对独立SET进行一键扩容应对业务洪峰。

● 现网场景化压测从系统架构层面解决了交易一致性和高可用性问题，但现网实际情况更复杂，计费全流程涉及很多旁路的接口，具体在哪个环节会出现瓶颈，或者上下游系统间可能出现关联的影响都是无法预知的。如何能做好各环节的容量评估，防患未然，做到提前发现并解决问题，是计费稳定运营必须解决的问题。

（编辑：葫芦岛站长网）

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