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你了解舆情监测吗？一文读懂舆情监测
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：2
在互联网大数据时代下，各大互联网社媒平台的言论层出不穷，不同的看法促成了各种不同的网络舆论，有舆论的地方就会有舆情，舆情监测就是在这样的背景下催生而出。
舆情监测已经成为了各行[详细] -
大数据培训课程哪个比较好？
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：2
大数据技术目前处于应用的早期阶段。从大数据发展和产业发展的角度来看，大数据的未来前景还是非常好的。大数据相关的工作发展前景好、就业缺口大、工资高的职业。很多人毕业或工作后都不满[详细]
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微软大秀AI肌肉：彰显的不仅是力量更是格局
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：2
1995年，微软公司创始人比尔·盖茨亲笔撰写的《未来之路》一书成为畅销书，并被评为“新中国成立50年最有影响的100部图书”之一。这本书中满是比尔·盖茨对未来的预言。时至今日，包括智能[详细]
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大数据时代如何做好舆论监控工作？
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：2
随着互联网的发展，大数据舆情监测发挥着至关重要的作用。在企业发展过程中，舆情监测越来越突出。优秀的口碑营销有利于沟通，更多的负面舆论会对品牌产生一定的影响。接下来，众辉科技小编[详细]
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天猫全球酒水节再度来袭，借助大数据赋能酒商，加速酒企互联网化
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：2
“酒水节不仅是促销活动，而是让全世界的好酒与中国消费者产生关系”，天猫食品总经理方外在天猫全球酒水节发布仪式上表示。
9月1日，天猫全球酒水节发布暨天猫全球名酒新品实验室成立在上[详细] -
云计算、大数据和物联网之间的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：2
网联网（IoT）
物联网可分为4层：感知层、网络层、处理层和应用层。
（1）感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等[详细] -
产业赛道中的网易：低调务实，守正出奇
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：4
1个网易数字产业中心、2个网易数字产业基地、28个网易联合创新中心、15000家企业培育……
这是网易在2020 CITC上晒出的成绩单。
可能在不少人的印象里，产业互联网的热闹只属于BAT、华为等[详细] -
大数据应用借“冰雪热”助推社会转型升级
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：2
2022年的张家口，在今年冬奥赛频频现身的“黑科技”让无数人津津乐道，5G+行业应用解锁这届冬奥会“科技冬奥“的成就，刷新世界对中国科技的认知。
在这次冬奥会上，我们看到中国移动以人口[详细] -
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：2
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
近年来，随着全社会信息量爆炸式增长，大数据迎来了发展良机。当前，虽然中国大数据市场还处在初级阶段，但增速非常迅猛，应用也极其[详细] -
大数据人才需求旺盛，发展前景及薪酬可观
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：7
大数据人才需求旺盛，发展前景及薪酬可观
近几年，大数据正在变得炙手可热，市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型，拥抱大数据。即便是在演艺圈，一部成功的电视剧[详细] -
2022年三个主要的数据分析趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：118
数据分析是一个不断发展的领域。2020年初发生新冠疫情成为主要的破坏因素，企业需要大力投资数据分析以支持其数字化转型。 在新冠疫情蔓延初期，很多企业减少开支并专注于其他紧迫的优先事项(例如支持员工远程工作)，这似乎可能会阻碍数据和分析的进步。但是[详细]
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大数据技术的用处和它的五大核心原理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：187
大数据的用途 大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程是指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中[详细]
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基于数据解析给出运营建议 咋整？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：62
有同学问：如何基于数据分析提出运营建议，今天我们拿个简单的题目来举例。这个题目陈老师之前讲过，有印象的同学应该还记得。再举一次，是因为每到招聘季都有人把它搬出来，而且有关它的大部分讲解，都是错的。 已知，下图是某个电商一周销售金额走势(具体[详细]
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生活中无处不在的数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：147
关于数据分析的问题 很多时候，会被一些刚刚入门或者入门两三年的同学问：数据分析就是提数据吗？为什么我感觉我像个工具人一样天天写SQL做报表呢？！ 每到这个时候，我就想起来了我入行的那个夏天，每天乐此不疲的跑着SQL。好像自己那会儿没有思考过这个问[详细]
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真正指挥大规模战争的其实为大数据和人工智能？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：139
大数据和人工智能到底有多强?大部分人仍然没有直观体会，但实际上已经渗透进当今地球和人类活动的方方面面。也正在深刻地改变世界的固有形态。那些过去的超级强国，在这方面仍然遥遥领先，而那些没有跟上潮流的90%以上的国家，其实早就彻底躺平;最主要的是那[详细]
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数据分析师七大实力 梳理标签体系
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：126
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 这次分享一个更高级能力：构造标签体系。在提升能力的顺序上，当然是先会打一个标签，再会搞整个体系了。 一、什么是标签体系? 围绕一个业务场景，实现业务闭环操作的若干个标签组合，称为标签体系。之所以需要标签体系，[详细]
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大数据分析是啥？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：117
大数据分析：是指对规模巨大的数据进行分析，大数据可以概括为：数据量大，速度快，类型多，价值、真实性。 大数据可以概括为5个V， 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。 1.可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最[详细]
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大数据研究引用挑战预测增加
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：138
尽管大数据行业有大量的软件平台和产品、开发人员和数据专业人士，以及许多热心的爱好者，但对于专业数据工作者和管理人员来说，在企业中实施数据战略仍然存在一些担忧和障碍。 数据分析平台提供商Unsupervised公司日前发表了一项名为2022年大数据恐惧和预测[详细]
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专家视点 数据无处不在的云原生途径
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：163
使用 Kubernetes 进行架构是必不可少的核心部分，它使数据分析异常灵活，可在业务需要的任何地方运行，并以高并发、高性能、效率和可用性大规模运行。 从金融服务和保险到制造和医疗保健等垂直领域的无数企业发现，他们需要公共和私有云、混合和边缘部署来最[详细]
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TiDB 在携程 实时标签处理平台优化践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：72
携程是全球领先的一站式旅行平台，旗下拥有携程旅行网、去哪儿网、Skyscanner 等品牌。携程旅行网向超过 9000 万会员提供酒店预订、酒店点评及特价酒店查询、机票预订、飞机票查询、时刻表、票价查询、航班查询等服务。 在十亿级别数据量下，携程借助 TiDB H[详细]
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紧跟业务发展速度的数据治理是啥样的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-23 热度：171
如今企业要获取数据，物联网(Internet of things，IoT)设备、可穿戴设备、软件即服务(Software as a Service，SaaS)应用程序和社交媒体都是来源。对这些数据的组合和深入分析可以为企业提供新的洞察力，并助力企业发现潜在商机。通过将这些能力在企业内扩展[详细]
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何为经营分析？为什么大厂这么重视它
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-23 热度：114
上周一连有两个大厂(短视频、游戏)的朋友来聊经营分析，着实让我好奇了一下。经营分析这个东西，以往都是传统国企做得多，咋连他们也开始纠结了。 聊完才发现：地主家也没余粮呀!toC互联网的流量见顶，成本增高，让原本花钱如泼水的大厂也得重视效益考核，这[详细]
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视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-23 热度：196
视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案： 一、介绍 人们所观察的世界无时无刻不在改变，造就了视频相比于文本等类型的数据更具表现力，包含更加丰富的信息。如今，能够产生视频的数据源及应用场景愈发多样，视频数据的规模不断增长，视频大数据成为支撑诸多[详细]
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数据分析的12个神话被揭露
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-23 热度：199
从数据问题到人员需求再到技术组合，数据分析的误解比比皆是。下面我们来看看如何利用数据科学来实现真正的业务成果。 在IT领域，炒作越大，误解越多，数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一，可以带来巨大的商业收益，但错误的观念可能会阻[详细]
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为何企业必须采用大数据战略？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-23 热度：80
智能企业利用各种形式的海量数据来更好地了解消费者、管理库存、优化物流和运营程序，并做出合理的业务选择。成功的公司也认识到处理他们产生的大量大数据的重要性，以及发现可靠的方法来从中提取洞察力。制定大数据战略以正确有效地存储、组织、处理和利用[详细]
