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通过扩展 Spark SQL ，创建自己的大数据分析引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：101
Spark SQL 的 Catalyst ，这部分真的很有意思，值得去仔细研究一番，今天先来说说Spark的一些扩展机制吧，上一次写Spark，对其SQL的解析进行了一定的魔改，今天我们按套路来，使用砖厂为我们提供的机制，来扩展Spark... 首先我们先来了解一下 Spark SQL 的整[详细]
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大数据、物联网、机器人和现代技术如何彻底革新零售业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：142
大数据、物联网 (IoT) 和机器人等现代技术为零售业带来了多项进步。 因此，零售业正在经历一场推动零售 4.0 (Retail 4.0)的革命。 2014年以来，零售业销售额稳步增长。仅在 2020 年，零售业的销售额就达到了 18.5 万亿美元左右。零售业稳定增长的因素之一是[详细]
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Pandas 中达成聚合统计，有几种方法？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：147
pandas是当前Python数据分析中最为重要的工具，其提供了功能强大且灵活多样的API，可以满足使用者在数据分析和处理中的多种选择和实现方式。今天本文以Pandas中实现分组计数这个最基础的聚合统计功能为例，分享多种实现方案，最后一种应该算是一个骚操作了[详细]
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Hadoop 数据迁移用法介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：129
目录 一般用法 hive数据迁移 Export/Import方式 同步元数据 总结 数据迁移使用场景 冷热集群数据分类存储,详见上述描述. 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁[详细]
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轻松三步解决数据统计分析：统计+分析+可视化！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：95
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 我们都知道，数据是支撑决策的重要依据，于是我们可以看到，几乎所有的产品，都会具有数据统计分析的功能模块。往大了说，比如数据中台;往高端了说，比如数据大屏、数据看板、数据驾驶舱;往本质了说，其实就是数据的统计[详细]
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大数据：把握机遇 保存价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：163
今天，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储[详细]
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安全：大数据时代的重要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：141
上周五，央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑，将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉，说到安全会让用户感到恐怖的[详细]
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企业知识战略下商业智能建构模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：151
一、引言 信息在经济活动中占据越来越重要的地位，企业要在竞争中立于不败之地， 必须能够纵观历史与未来趋势，快速做出决策。快速决策来自于对市[详细]
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针对大数据的汽车租赁移动服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：167
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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大数据在智慧警务中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：65
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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分析：大数据基础架构建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：123
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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分析：移动互联破内部管理，大数据立全新协作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：174
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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盘点：开源社区的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：116
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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分析:大数据时代的智慧商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：189
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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大数据不只是互联网企业的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：188
最近一段时间，每天都有互联网漏洞、后门、用户信息泄露的新闻。甚至手机丢了，绑定的银行卡密码也会被破译的消息也普遍流行。 未来这样的新闻会更多，因为互联[详细]
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处理软件定义数据中心的障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：84
尽管软件定义数据中心的方法是有效地管理虚拟化环境的答案，但服务器，存储和网络团队之间现有的孤岛会带来阵列管理的挑战，可能会成为IT部门的一个大难题。鉴于[详细]
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云计算在商务智能中的应用及其对企业核心竞争力的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：101
1 引言 商务智能（Business Intelligence,简称BI）是目前国内外企业界和IT界广泛关注的一个研究方向。它能将先进的信息技术应用到企业的生产、经营和管理中去，[详细]
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怎样理解你的DBA
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：112
开发人员与数据库管理员（DBA）在实际工作中会经常打交道，但并不是人人都能相处的很好，开发人员与DBA需要知道彼此要的是什么。在本文中，我们就将为您解读开发[详细]
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数据中心设计认证分析有必要吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：149
数据中心设计者无法自行评定Uptime、TIA、LEED或其他认证级别是有原因的。 Uptime Institute级别目的是为了描述设施已经实现和没有实现，可能对数据中心冗余与故[详细]
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怎样解决SQL Server数据库的软硬件性能瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：78
在过去十年里，很多复杂的企业应用都是用Microsoft SQL Server进行开发和部署的。如今，SQL Server已经成为现代业务应用的基石，并且它还是很多大公司业务流程的[详细]
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当下大数据都还只是在瞎扯？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：130
大数据很火，很多公司对大数据到了迷信的地步，各种客户开始争相买数据，指望着通过这些数据来对未来做预测。事实上，我们是不是应该担心这些数据反而让我们远离[详细]
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盘点：大数据挖掘带动的变迁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：170
中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员、中国大数据专家委员会顾问、中国工程院院士李德毅在题为大数据挖掘的演讲中重点强调：PB时代是对科学的挑战，更是对[详细]
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八款领先的移动BI软件介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：99
随着面向企业高管的移动分析大获成功，移动技术成本的不断降低，以及移动产品开发者的知识和经验的不断积累，BI厂商和企业IT部门都开始考虑利在现有的BI基础架构[详细]
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跟随云时代玩转大数据时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：162
我们已经跟随云时代来到了大数据时代。在大数据时代，时间同步技术必定将是整个大数据处理系统的重要支撑和保障。时间同步技术使数据产生与处理系统的所有节点具[详细]
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数据管理演进4时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：96
企业想要改进其整体的数据质量，第一步就是理解数据管理成熟度模型。该模型可以帮助你掌握数据管理的实现是怎样一个循序渐进的过程。 有远见的企业都认识到了一[详细]
