-
数据分析或成释放制造业IoT价值的核心所在
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：187
曾有专家预测，2020年对制造商来说是重要的一年。此前有数据机构预测马来西亚、越南和印度尼西亚将***跻身制造业竞争力前 15 强的国家或地区行列，紧随中国、日本、印度、韩国和新加坡，而瑞典或瑞士这样的老牌西方国家将被挤出前 15 强。但要实现这一点，亚[详细]
-
数据工程师必看：分析数据时常见的 7 类统计圈套
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：181
我们会发生各种极有可能出现的混淆，数据抽取之后迷恋于数字，脑子里没有分析的目标，自己的局限影响指标选择......当分析数据的时候我们都很容易犯错。不过，用户体验团队需要用户行为的准确画像，你就要记下分析数据（用户体验分析）时最常见的几个错误，[详细]
-
斯坦福开源Weld：高效达成数据分析的端到端优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：159
导读：Weld 是斯坦福大学 DAWN 实验室的一个开源项目，在 CIDR 2017 论文中描述了它的初始原型。Weld 用于对结合了数据科学库和函数的现有工作负载进行优化，而无需用户修改代码。我们在 VLDB 2018 论文中提出了 Weld 的自适应优化器，并得出了一些可喜的结[详细]
-
HDFS你一定要清楚，要考的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：106
你肯定听过Hadoop，对就是那头奔跑的小象。 Hadoop作为大数据时代代表性的解决方案被大家所熟知，它主要包含两部分内容： HDFS分布式文件存储 MapReduce分a布式计算框架 前面我们分析存储方案的发展的时候有提到分布式文件存储的出现是为了解决存储的三大问[详细]
-
以突破诠释数据的力量， T11数据智能峰会即将召开
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：194
据悉，在大数据领域颇具声誉的T11 2018暨TalkingData数据智能峰会将于2018年9月11日在北京举办。本次大会将着力探讨数据赋能社会转型升级的突破性思路，分享数据驱动各行业成效提升的突破性案例，旨在打破传统商业模式、打造开放连接生态，用突破诠释数据的[详细]
-
小议Lambda与Kappa架构，不可变数据的计算研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：120
首先我们来看看什么是Lambda架构，Lambda演算在编程语言之中是一个编程范式，它遵循如下几个特点： 数据的不可变性，任何对于数据的操作是没有副作用。 数据的无依赖性，即对函数提供同样的输入，那么函数总是返回同样的结果。 函数是First Class，函数与其[详细]
-
数据湖对初创公司分析工作至关重要的五个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：76
与更成熟的公司相比，早期的初创公司有着截然不同的分析需求。数据湖基础设施可以使工作变得更容易。 你可能对数据湖这个术语并不熟悉，但如果你在早期阶段的初创公司中，你可能很快就会熟悉。 虽然数据仓库和数据集市往往迫使企业进入狭隘的数据范式和孤岛[详细]
-
大数据处理的核心技术及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：142
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。 一、大数据采集技术 数据是指通过RFID射[详细]
-
世界各主要国家及组织的大数据计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：68
当前大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家，除技术突破和应用创新之外，大数据正逐渐引起公众意识形态的变革甚至社会结构的深层调整。受到世界各主要国家和地区的广泛关注，纷纷从国家层面提出具体的大数据发展战略。 由于大数据自身内涵发展迅速，随[详细]
-
新零售风口之下，大数据及AI有哪些应用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：89
2018年是新零售爆发的一年，相信大家都感同身受，便利店比以前多了很多，几乎随处可见，也感觉一两个月没去过超市了，买菜买生活用品都用手机下单，第二天早上就有人送上门了，街上还时不时又见到一些零售新业态。但也常常看见街上有很多店铺冷冷清清，门可[详细]
-
AI和大数据是如何联系在一起的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：165
大数据和人工智能是当今***和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提供的。 可以说，大数据和人工智能是两大令人惊叹的现代技术集合，为机器学习注入动能[详细]
-
大数据在广电新媒体中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：108
信息技术的飞速发展，人类已进入了大数据时代。大数据时代催生广播电视媒体的变革，构建新的媒体形态，把受众转化为用户，提升传播力。 大数据在无锡广电的部署和应用 近年来，无锡广电利用大数据技术推进旗下新媒体运营进行了有益探索和实践。智慧无锡是无[详细]
-
数据科学与大数据技术专业领域的最佳工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：143
数据科学与大数据技术是一门偏向应用的学科领域，因此工具就成为重要的组成部分。在工作中，数据科学家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。一般来说，数据科学家应该具有操作数据库、数据处理和数据可视化等相关技能，还有很多人还认为计算机技能也是[详细]
-
你与数据科学家只差这26条Python方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：154
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 Python是目前世界上***的编程语言之一。因为: 它容易学习 它用途超广 它有非常多的开源支持(大量的模块和库) 作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家，日常工作几乎离不python。一路走来，他积累了不少有用的技巧和t[详细]
-
分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：193
很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不[详细]
-
构建大数据架构：重点组件优秀做法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：65
结构化、半结构化和非结构化数据的数量和种类正呈指数增长，并且以越来越高的速度从各种来源生成，这形成大数据。 研究人员估计，到2025年，世界每天将创建463艾字节的数据，即每天4,630亿千兆字节。 当然，没有任何一家企业会需要所有这些数据，但是他们需[详细]
-
大数据助力大未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：78
用好大数据这个时代赋予我们的强大引擎，就能抓住新机遇、培育新动能、塑造新优势，推动中国经济在数字化大潮中乘风破浪，驶向高质量发展的美好未来 催生新业态、畅通产业链，让万千企业点数成金，大数据是经济高质量发展的推动力;数据多跑路、百姓少跑腿，[详细]
-
用大数据技巧破解“大数据杀熟”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：98
购买同样的商品，苹果系统手机用户要支付比安卓系统用户更高的价格；在某个出行平台约车，将系统语言设置为英文后可享受更大力度的优惠；网购记录多信用好，等来的却是可能更高的商品售价大数据杀熟早已不是什么新鲜事，并且成功引起一波波社会集体焦虑。 大[详细]
-
大数据世界背景下的经济学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：121
据研究，到2013年，世界上存储的数据预计能达到约1.2泽字节，其中非数字数据只占不到2%。这样大的数据量意味着什么?如果把这些数据全部记录在书中，这些书可能覆盖整个美国52次。如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。公[详细]
-
如何打造智能大数据分析基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：145
在当今以数据为驱动的数字经济中，大数据使我们有可能帮助获取见解并发现模式，从而为改善客户服务和应对网络威胁提供决策依据。大数据分析使企业能够从大量数据中快速分析和提取有意义的信息。因此，企业为其大数据分析基础设施选择正确的软件、硬件和安全[详细]
-
物联网和大数据应用事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：67
物联网和大数据是近年来最受媒体和企业关注的两大宏观技术趋势。可以理解，这样做可以开启真正的业务转型。 两者也并驾齐驱。物联网旨在特定组织或环境中创建一个互联网络，并使用该网络来收集数据并集中执行特定功能。换句话说，物联网部署会生成大量以前未[详细]
-
大数据与数字货币市场将如何进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：104
虽然有几个国家对加密货币的概念还不熟悉，但它正逐渐流行起来。然而，消费者必须确保骗子没有欺骗他们。要做到这一点，你需要在任何可疑行为发生之前使用大数据技术开始分析和检测。 什么是大数据分析? 大数据分析是将复杂的分析技术应用于非常广泛的分布式[详细]
-
论大数据平台对建设智慧城市的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：101
日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了[详细]
-
数据分析如何在幕后革新客户旅程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：185
在广泛使用大数据分析技术之前，企业管理人员几乎做出的每个决策都是猜测的结果。他们无法真正预见未来，也无法正确预测任何特定行动方案的结果，因此基本上采用有根据的猜测，并发现问题所在。如今可以查看从各种来源收集的数据，从而以更高的确定性找出人[详细]
-
我们一起揭晓数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：194
|0x00 数据分析做什么 数据分析的定义，在百度百科上是这样介绍的：用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。这句话的理解比较费劲，那么简单一点讲，数据分析就是发现有[详细]
