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防止用户成“大数据杀熟”的“工具人”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：183
说到大数据杀熟带来的困扰，大家显然并不陌生，有一句网络流行语可以概括这一问题，即你正在被做成表(you are being watched，原意为你正在被监视)。前不久，复旦大学教授孙金云带领团队做的一项有关手机打车软件打车的调研就证明了用户被手机应用平台监视这[详细]
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稳妥助力大数据在党建中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：158
数据革命不仅在经济领域催生了新经济业态，重塑传统商业，而且在其他领域迅速拓展，快速推进。目前多地正积极运用大数据加强、改进和创新党建工作，探索大数据助推党建工作的新路径。但大数据在商业领域的伦理争议以及社会要求加强对大数据资本的监管提醒我[详细]
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大数据安全分析之大数据技术有什么好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：166
大数据安全分析之大数据技术有什么优势 首先，可以海量数据存储。 随着信息化与网络安全建设的发展，企业的信息系统、安全设备越来越多，所产生的告警、日志等安全数据也呈爆发式增长，传统安全分析技术一直无法解决海量数据的实时处理与海量存储的问题。 传[详细]
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大数据安全分析之大数据分析的技术架构及核心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：174
大数据安全分析之大数据分析的技术架构及关键技术 一、大数据分析的技术架构 大数据安全分析总体架构由数据采集、预处理、存储、处理、分析计算、数据应用展示几部分组成： 数据源 数据源是大数据分析的基础与前提，准确高质量的多源异构数据是安全分析效果[详细]
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对大数据、云计算与AI三者间的认识及理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：115
一、大数据的概念 大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这[详细]
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“杀熟”之后“杀富”，小心大数据作恶新变种
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：166
近期有媒体报道称，在深圳的不同地方，线上点单某同款商品，定位在豪宅区的价格要高出近30%。网友不禁感叹：杀熟问题还没完全解决，杀富又来了。 同款商品，两份订单仅因小区地址不同，价格就相差了近30%，实在让人疑惑。一个人不管有没有钱，都不该成为被商[详细]
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大数据开发：Java线程与进程差异是这样？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：67
在JAVA中几乎任何的操作系统都支持运行多个任务，通常一个任务就是一个程序，而一个程序就是一个进程。当一个进程运行时，内部可能包括多个顺序执行流，每个顺序执行流就是一个线程。 一、什么是进程 进程是资源(CPU、内存等)分配的基本单位，它是程序执行时[详细]
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“十四五”规划里的大数据前景介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：88
数据转变为市场化配置的关键 十三五时期，我国大数据产业取得了突破性的发展，产业规模年均增速超过25%，2020年达到约8000亿元，产业价值不断提升。 大数据与各产业广泛融合，工业大数据、金融大数据、医疗大数据、农业大数据等日渐成熟。 大数据带动的新一[详细]
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数字化转型数据治理的3个发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：160
实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。 1. 从质量管理到质量与服务并重 在传统的关系型数据库时代，开展数据治理更多的是为了能够解决数据质量问题，提升数据决策水平[详细]
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为什么大数据行业会发展如此飞快？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：164
大数据是计算机将海量数据筛选收集的结果。就是将移动智能设备、云端、物联网收集到的海量数据进行存储、分析、计算。完美的提高了海量数据的使用率和价值。开启了人类社会利用数据价值的另一个时代。 一、为什么大数据行业发展迅速 1、移动互联网普及后，智[详细]
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大数据对成功营销至关重要的5个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：103
在当今的数字时代，如果组织还在采用传统的平台开展营销活动，那么其成功的机会可能会越来越[详细]
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大数据支持教育评价现代化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：198
中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，以及教育部等六部门印发《义务教育质量评价指南》等文件提出切实扭转不科学的教育评价导向，构建符合中国实际、具有世界水平的评价体系，推进教育治理体系和治理能力现代化。在当前网络信息时代背[详细]
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大数据的世界已经全面来临？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：64
大数据这个词语已经开始日渐的耳熟能详了，目前大数据杀熟也已经开始传得沸沸扬扬，这也就预示着，大数据已经全面的侵入了我们生活的方方面面，无论是从个体需求还是企业角度亦或者是从国家层面来说，大数据都已经有了不可估量的地位，那这是否就意味着大数[详细]
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介绍数据仓库，数据集市，数据湖泊、和运营数据存储
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-30 热度：182
根据常州站长网 Www.0519Zz.Com报道 数据仓库 互联网和大规模技术开发使得当今世界中数据的爆炸性增长。企业决策者希望研究数据之间的关系，点击数据的隐藏功能并分析和探索更深层次的数据。 但在企业的不同数据库之间，数据共享是不可能的，由于同一企业中的[详细]
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人工智能生万物——GMIC全球移动互联网大会开幕
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：80
今年，是全球移动互联网大会（GMIC）的第十个年头。今天，GMIC2018于北京国家会议中心如期举行。本次大会主题是AI生万物，谐音爱生万物，寓意科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄。 首场峰会是全球人工智能***峰会，首位演讲人是Facebook 人工智能团[详细]
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高校开设AI专业？还有很长路要走
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：128
据报道，教育部日前印发了《高等学校人工智能创新计划》，提出完善人工智能领域人才培养体系的目标。可以想见，不远的将来各大高校都会掀起开设人工智能专业的热潮。 当下人工智能是科技行业最火的词，从上到下都非常重视，市场的需求也很大，事实上就算没有[详细]
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物联网与AI结合带来的巨大机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：134
你知道洗碗机的运转时间吗?很多人可能会说无聊。 我直到2013年才找到这个问题的答案，记得我当时用笔记本电脑兴奋地拿给妻子看，她迷惑不解，这种事也值得我兴奋? 令人兴奋的原因是，Ubi(智能声控设备)可以成功记录厨房里整天的声音变化，我能够得知洗碗机运[详细]
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在AI发展趋势下，数学教育该何去何从？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：200
对于人工智能（AI）这个名词，我想大家应该都非常熟悉，即使不是从事这一行业的工作人员，至少也听说过这个专业术语。如相关的人工智能产品已经完全走进我们的生活，如智能手机、智能音箱、智能手环等等。 人工智能（AI）虽然看上去很高大上，但其本质是计算[详细]
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TIC ：云服务助力AI全速起航
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：81
由国内领先的中立云服务商UCloud主办的Think in Cloud 2018于5月15日在北京富力万丽酒店隆重举行。Think in Cloud(以下简称TIC)已连续举办四届，TIC 2018除主会场外，还设置了三场平行分会场，包括新技术创造新价值企业专[详细]
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刘强东辟谣“10年裁8万人”，但称AI可实现无人公司
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：108
近日，一则京东未来十年内裁员8万员工的消息在网上传播。 这则消息源自京东集团***执行官刘强东在西班牙世界零售大会上的发言，他说道，未来京东将是一家***由人工智能和机器人运营的无人公司，充分利用AI技术可以减少人们的工作时长，一天只需工作两、三个[详细]
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运营商的AI之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：103
经过一年的沉淀，人工智能技术和应用逐步被引爆，通信行业尤其渐入佳境。以三大运营商为代表，在技术、平台、应用方面均有落地。 中国电信 今年以来，中国电信在企业管理中积极使用人工智能，取得诸多成果。中国电信智能客服机器人小知，结合神经网络的深度[详细]
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未来国内AI行业发展的五大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：82
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。 一、机器学习与场景应用将迎来下[详细]
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AR中的AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：146
今年3月，上海市经济和信息化委员会公示了2018年***批本市人工智能创新发展专项拟支持项目，一共有19家创新企业入围，其中就有国内AR代表性企业亮风台。此专项由经信委与市财政局联合开展，拟支持金额超过1亿。这不是AR企业***次被划归到人工智能，但这种归[详细]
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AI与大数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：62
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处?它们有什么共同点吗?它们是否相似?能进行有效的比较吗? 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际上是一[详细]
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当AI也有了审美和创造力，人类设计师会尴尬吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-29 热度：99
每天，我们都能看到这样的报道，智能系统和算法将冲击低端和重复性工作，比如优步司机、会计、甚至是律师的工作。但是，我们往往认为，那些所谓的创造性职业，比如设计和艺术，始终需要人的参与。毕竟，计算机不具备创造力可是，真是这样么? 何为创造力? 创[详细]
