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BI项目面临的最关键问题是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：195
有人说，年底就是企业的大扫除--清除旧的业务、优化企业结构、重整内部秩序。然而，对于BI分析专业人士来讲，新一年的到来究竟意味着什么呢？在此，TechTarget对部分终端用户进行了采访，以期了解他们明年的业务动向和挑战。 美国大西部银行的BI副总裁Ron Va[详细]
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数据金矿会不会挖是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：182
与新浪微博数据无关 新浪微博页面上有三个淘宝广告位，右侧、底部、信息流中间。右侧和底部的广告是通过阿里巴巴妈妈tanx SSP橱窗推广实现的，广告主是基本都是使用淘宝钻石展位的商家。 所谓钻石展位，是淘宝的一种按展示付费的推广方式，一般指淘宝首页焦[详细]
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CIO如何看待大数据的隐私问题及挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：70
人类社会要进步、新经济要进一步爆发，个人信息的价值必须要释放。但是如何更好地区分隐私和个人信息的疆界、如何建立个人信息的等价交换，而非今天的肆意掠夺，一种共识和秩序必须要被建立起来。 近日CIO由移动医疗产业的话题展开对大数据与隐私成畅所欲言[详细]
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能源消耗是IDC服务商先进与否的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：73
根据环境保护部发布的《2012中国环境状况公报》，由于能源结构和消费结构不合理，污染物排放总量大，目前全国半数城市空气不达标。即将在2013年《财富》全球论坛上发布的《以可持续的能源推进中国的发展》报告也称，电信的西部信息中心在力争打造一个基于清[详细]
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网络信息安全是大数据行业向前发展的绊脚石
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：128
梦想家、智者以及怀揣奇思妙想的人合力打造了互联网，他们希望互联网成为解放和知识的工具。上周，随着美国政府利用互联网监视和追踪民众的消息浮出水面，这使得互联网履行其最初使命的前景看似暗淡。 这一事件的出现对于建立在互联网科技之上的硅谷而言多多[详细]
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大数据促进软件定义网络迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：157
软件定义网络（SDN）是数据中心的首要战略性发展趋势，这是因为它对企业数据中心和服务提供商都有巨大的影响。如果这些企业机构不在其战略中纳入SDN，那么它们有可能在竞争力方面落后于人。为何它有如此大的影响力？我们来看看谷歌凭借其SDN而取得的成果利用[详细]
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如何打造大数据时代下的决策分析体系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：198
市场变化越来越快，竞争越来越激烈，客户的需求越来越个性化，这是当今市场特别是消费品市场的重要特征。要获得竞争优势，就要求企业比竞争对手要更快速响应、更深刻洞察市场变化、产业运行、技术更替，因此决策周期必须比竞争对手更短，决策信息比竞争对手[详细]
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大数据时代，当如何克服？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：152
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 大数据时代，当如何应对？ 可以说，真正启动大数据在企业和社会的全面应用，面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，才能真正地挖掘这座大数据金矿。那么在大数据时代，我们要做哪些应[详细]
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大数据推动人力资源多元化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：131
从曾引发对女性游戏开发者发出死亡威胁的玩家门的争议到近期《新闻周刊》刊登的《硅谷对女性员工的看法》等新闻头条都提出了一个问题：即与二十年前相比，女性技术人员的工作环境是否有所改善。 尽管女性员工占全部员工的57%，但是女性专业技术员工的比例不[详细]
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大数据时代下 CRM选型核心在于数据分析能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：166
大数据时代下 CRM选型关键在于数据分析能力大数据时代，客户关系管理数据越多越好？我们生活在一个数据爆炸的年代，移动互联网、云计算等现代信息技术的发展让数据量搭上腾飞的火箭，从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB[详细]
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关于海量数据处理分析的经验概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：138
一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都[详细]
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大数据分析的八大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：181
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为， 大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成[详细]
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大数据世界如何构建高性能数据库平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：192
在数据爆炸的时代，给众多IT从业人员带来了相当大的困扰伴随着大数据分析，商业智能的发展，数据量呈现指数增长，传统数据处理系统已不堪重负。在这样的背景下，数据库平台的构建逐渐成为一个备受关注的话题。 影响数据库性能的三要素 对于数据库系统而言，[详细]
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大数据给社会学带来了什么风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：103
1.什么是大数据？ 大数据是痕迹数据汇集的并行化、在线化、生活化和社会化。 对社会学研究，我们最熟悉的是社会活动，我称其为人类活动。其实今天，不仅仅社会活动，你的私密活动也在数据之中，我没有加社会两个字，道理就在于人类的活动都在慢慢地数据化。[详细]
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大数据世界 不是所有数据都那么珍贵
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：89
6月8日消息，数据中心不断地被大量数据们淹没，那么作为数据中心的管理员们，能不能就舍弃一部分不需要的数据呢？ 最重要的担心就是怕错过任何可能的有用信息。你公司的营销副总裁很有可能会有朝一日让你提供一份公司过去20年的销售数据。而上面的领导一换，[详细]
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大数据最重要的价值是什么?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：85
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的廉价、迅速、优化这三方面的综合成本是最优的。 当这项技术在自己用的时候，自己将会非常收益，因为成本会降低；当这项技术作用在客户时候，客户同时也会受益。能[详细]
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数据挖掘历史中的核心里程碑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：141
数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和棱镜门事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集（即：大数据）上探索和揭示模式规律的计[详细]
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数据中心规划设计中值得重视的八个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：94
规划设计的优劣，是否最佳化，规划的各种功能指标是否能实现，只有在系统运行后才能做客观的评估，很多问题要经过较长时间，甚至是设备或系统的一个生命周期内才能暴露出来。因此，从运维管理的角度分析规划设计中存在的问题有助于规划设计人员从数据中心全[详细]
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建立大数据思维中不得不看的四个风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：193
大数据的发展速度有目共睹，想要在竞争社会中走的更远，人人都需要建立大数据思维。那么在建立大数据思维中，有哪些挑战呢？ 第一，大数据应用和商业回报间的矛盾。未来的大数据应用一定是可定制的、可在云上打包的服务，即将业务、数据、分析能力多面定制，[详细]
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大数据时代带来的大变革 革新人们生活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：102
大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。 探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑[详细]
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大数据与问题决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：147
一 决策从本质上讲是从决策目的出发依据一定的认识模型对信息的加工处理过程。因而，信息、认知模型、分析时间是决定决策质量高低的三个主要因素。 首先是信息。信息是所有活动展开的前提，正是通过信息，人们才能了解到客观系统的运动状态及其相互的内在联[详细]
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大数据助中小企业提高自身重点竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：140
35年前，美国思想家、未来学家阿尔文托夫勒在风靡一时的《第三次浪潮》中预言，大数据将成为第三次浪潮的华彩乐章。如今，互联网技术的发展与应用催生了大数据时代，大数据正释放出巨大的潜能。互联网+大数据不仅为大企业实现转型与升级创造了条件，也为中小[详细]
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革新企业业务方式的10个大数据趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：195
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 大数据虽然发展缓慢但却坚决地在改变着企业做业务的方式。在每个行业都有不同的使用案例，大数据咨询公司Think Big的CEO兼创始人Ron Bodkin说。大数据释放出一种利用数据工作的能力，这种能力长期受到了压制。现在终于有了[详细]
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Python爆红的六大理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：111
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但它现在的用处跟当时并没有什么差别。 实[详细]
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「大数据」将如何颠覆信任问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：93
一、统计数据从解决争议的帮手成了扩大分歧的推手 理论上统计数据应该有助于解决争议，是每个人观点的支撑依据。无论人们的政治观点如何，他们都可以在数据上有一致的认同。然而近年来在西方自由民主国家中，这种对统计数据不同程度的怀疑已经成为了一项关键[详细]
