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【Power BI Desktop】开始篇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：153
什么是Power BI Desktop？ Microsoft Power BI 會將貴公司的資料轉換成方便您收集及組織的各種視覺效果，讓您可以專注於所關切的事項。隨時掌握最新資訊，找出進行中的趨勢，並進一步推動業務。 目前免费 官网 Power BI Desktop目前没有中文官网，但是放出了[详细]
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Power BI for Office 365 概览
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：116
伴随着数据量的日益增长，通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具，越来越成为迫切的需求。在以前，处理这些数据往往只是IT人员范围内的事，但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务，微软降低了这个门槛。它里面都是基于大多数人[详细]
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Power BI视频
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：178
视频地址：http://v.qq.com/boke/page/f/0/5/f0151lukf55.html 视频地址：http://v.qq.com/boke/page/s/0/j/s0309kisp9j.html[详细]
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JAX-RS入门 六： 数据处理（1）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：118
接下来要花两小节来介绍一下JAX-RS中的数据处理（Data Handlers）部分。 ? 一、SteamingOutput 在第一节中（http://liugang594.iteye.com/blog/1491434），看getCustomer()方法： Java代码?? public ?StreamingOutput?getCustomer( int ?id)?{????? ???? fin[详细]
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JAX-RS入门 七： 数据处理（2）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：186
转自：http://liugang594.iteye.com/blog/1499813 上节介绍了JAX-RS中怎么与一些基础的对象进行交互，这节介绍JAXB和JSON的使用。 ? 一、JAXB 关于JAXB知识，可以去网上搜搜，或者要入门的话，可以看：http://liugang594.iteye.com/category/201713?。 为了[详细]
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分享 ：电商数据分析基础方法：分拆，跟着用户走
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：118
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分。 一、看数[详细]
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poj2389 普通的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：171
= =、每次这种题目说只有40位 然而要开到100位，心里总是一万匹草泥马在奔腾； #include iostream #include stdio.h #include string.h #include stack #include queue #include map #include set #include vector #include math.h #include algorithm using[详细]
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数据处理---Spring Batch之基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：165
? ? ? Spring框架提供了强大的底层结构，基于此，Spring出现了很多方面的应用。Spring Batch就是其一，它是一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础，使开发者更容[详细]
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数据处理---Spring Batch之实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：131
上面介绍了Spring Batch的基本概念和简单的demo项目，显然这些还是不够实际使用的。下面我们来更多的代码实践。 ? ? ? ? 在上面的基础项目上面，我们来更多的修改： ? ? ? ? 不用项目默认的hsql DB，用mysql,让ItemReader,ItemWriter 支持mysql； ? ? ? ? 支[详细]
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在sap bi的idt中添加oracle的jdbc驱动程序
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：133
在使用sap BusinessObject BI的工具information design tool连接oracle数据库时，由于idt默认不带oracle的jdbc驱动程序，需要手工配置其驱动程序，具体步骤如下： 下载oracle的jdbc驱动程序。下载路径为：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterp[详细]
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关于《寻知图》后期功能演进之数据分析方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：159
忘记是哪一周了。先找王姐聊了聊。她说可以根据学生成绩暂时划分为几段，按照不同的阶段给出对应的提示。 跟侯睿聊天的时候，他说根据 练习 视频 这两个指标打分，建立关联度，做矩阵相乘。这样就可以做出个性化的学习报告。以上远未达到 ?大数据 级别的运算[详细]
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LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe 欧拉函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：145
相邻两个素数的欧拉函数值是区间内的最大值。 Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe to[详细]
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里约之后，中国体育走向何方?|奥运权威大数据报告发布
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：55
作者：企鹅智酷 里约之后，变革开启。 从饱受质疑“最不靠谱的奥运”，到“一个新世界”被全球点赞，里约奥运给中国观众和中国体育带来太多的不同。 中国观众对奥运和体育的兴趣发生了哪些变化? 如何评估一届奥运会的价值? 体育与娱乐的结合会激发怎样的想象[详细]
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VIJOS 1040大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：87
#include"string.h"#include"stdio.h"#include"iostream"using namespace std;typedef long long ll;int main(){ char a[20000+50],b[20000+5000]; ll res[30000]; while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF) { int i,j,k,start; int lena=strlen(a); int lenb=strlen(b[详细]
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R文本挖掘初探之“天下风云出我辈， 一入江湖岁月催”(1)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：94
宅了三天，动手操作文本挖掘。现将结果呈现在此，顺便总结下这几天的学习，看起来还挺有意思(bu kao pu)的。 完整的计划应该包含五个部分： 人物重要程度图： 提取人物出现频数，绘制词云图 主要人物出场次序图： 按照出场顺序，绘制主要人物出场的顺序和活[详细]
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R文本挖掘初探之“天下风云出我辈， 一入江湖岁月催”(2)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：75
原计划的4、5基本不打算去操作了，因为没有用到新的东西。这贴就记录下实现的过程，以及用到的知识和工具，期间遇到的各类问题及解决也会出现在这里。 起先，贴一些文本挖掘相关的背景知识，从一些“前辈”的博客中摘录过来，这里会标明出处。 文本挖掘大致[详细]
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数据可视化 给大数据分析故事一个出口
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：187
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。而数据分析是商业智通的途径之一，而 大数据分析 的结果可视化，对经营决策将起着关键作用。今天智云通CRM 系统小编要跟大家分享数据可视化，给大数据分析故事一[详细]
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数字雨+大数加法+割圆术求π+冒泡排序+快速排序+栈练习+链表练习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：158
数字雨 #include "stdafx.h"#include "windows.h"int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]){system("color 0a");register short i;while (1){i = rand() % 200;printf("%c",(i 50 ? (i % 2 ? '0' : '1') : ' '));if (i16)// 数字越小速度越快Sleep(i);}return 0;[详细]
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LightOJ 1045 Digits of Factorial（大数进制）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-27 热度：127
http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1045 1045 - Digits of Factorial ??? PDF (English) Statistics Forum Time Limit:? 2 second(s) Memory Limit:? 32 MB Factorial of an integer is defined by the following function f(0) = 1 f(n) =[详细]
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为什么进入大数据领域这么难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：134
title: 为什么进入大数据领域这么难 summary: 说起热门技术没有什么比得上大数据领域,可为什么这么多人天天谈大数据,大部分人还是只能浮于表面?想要进入大数据领域,认真地做份工作为什么这么难? tags: - BI - ETL - DW - 大数据 … 想做大数据为什么这么难?[详细]
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消除数据障碍 云BI给企业定心丸
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：159
想让已经实现一般数据驱动功能的企业成为把数据分析作为产品服务核心部分的企业，最好的方式是什么呢？对于公司来说，第一步是减少对内部 IT 服务的依赖。 ? “商业智能是一个非常复杂的领域。从传统来看，业务群体中的每个人都被商业智能吓怕了，非常希望跳[详细]
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HDU 1592 Half of and a Half（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：94
Half of and a Half Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1139????Accepted Submission(s): 513 Problem Description Gardon bought many many chocolates from the A Chocolate Mar[详细]
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大数运算——加法减法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：184
http://www.cnblogs.com/leader/archive/2013/01/28/2880643.html 第一篇博文有点小鸡冻。在哈工程寒假集训中第一次模拟中唯一一道对我有价值的题就是大数加法，随后的几次模拟中大数运算不断，可见这是我们必须掌握的技能，本人智商较低，先讲解下大数加法[详细]
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实时大数据处理Storm（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：166
自从Google发表了3篇举世瞩目的论文（Google File System、BigTable和MapReduce）以后，大数据被引爆了。如果说计算机的威力相当于一枚大炮的威力的话，那么互联网的威力相当于一颗原子弹，而大数据的威力则相当于氢弹，大数据成为了IT发展史上的又一次浪潮[详细]
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ZZNU 1988 （大数取余）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-25 热度：121
1988: Sn 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 19?? 解决: 8 [提交][状态] 题目描述 给你两个数 n,p(0 n,p = 10^15); a1 = 1;? a2 = 1+2;? a3 = 1+2+3;? ... an = 1+2+3+...+n? Sn = a1+a2+a3+...+an; 求(6*Sn) % p; 输入 ?输入一个数 T表示有T组实例;[详细]
